地に足が着いた、「分析技術者」養成読本

最近、
データサイエンティストがブームで「データサイエンティスト完全ガイド (日経BPムック)」みたいな
「なんかもやもやしてるけど分かった気になれる」便乗ムックが多く出版されています。

本書はそういうこともなく、
書かれていることを理解すればきちんと現場に持ち帰れる内容になっています。

執筆者がブレインパッド・ドリコム・サイバーエージェントなど、
データ分析で十分に実績のある企業に所属しているのも安心感があります。


主な内容としては、
比較的少量のデータに対して統計量を計算したり、
グラフや散布図・箱ひげ図で可視化したりといった
分析技術者が結論を導き出していく過程を、
RやPythonといった実際のツールを動かしながら紹介しています。

日本語の情報は少ないのですが、
PythonはRのようなデータ分析に有用なライブラリが豊富で、
Rと連携するライブラリもあります。

このあたりの情報は、
読んでてありがたかったです。


また、
Excelに関する言及やスクレイピング・Fluentdの記事など、
現場で手を動かしている分析技術者には痒いところに手が届く内容になっています。

ただ、
本書の内容だけでいわゆるデータサイエンティストになれるかは謎です。

（データサイエンティストはHadoop使ってビッグデータ分析する人って説もあるようですし、
、
、
(笑)）

もう少しビジネス寄りの観点の「会社を変える分析の力 (講談社現代新書)」も併せて読まれることをおすすめします。