統計はウソをつく。心して読みたい

世界の経営学の注目トピックをわかりやすくガイダンスしてくれる本書。
しかし部分部分に引っ掛かりがあり減点となった。


ダイバーシティーはタスク型ダイバーシティーとデモグラフィー型ダイバーシティーの2つがあり、
前者は業績を向上させるが後者は差がないか低下させるという。
これに基づき、
「女性を雇う必要はない」とまで著者はいう。


いや、
ここには「統計のウソ」が潜んでいる。


なぜなら「デモグラフィー型ダイバーシティー」の効果を検証するには、
「デモグラフィーの多様性の一切ない企業」を一方の比較対象にする必要があり、
それは多くの場合、
「大学生同士で起業したてのスタートアップ期のベンチャー」という、
非常に特殊な企業になるからだ。


著者は後の方で「同質性が功を奏するのは会社のステージによる（つまりスタートアップか円熟期か）」ということを言っており、
つまり冒頭の知見は後者の知見と必ずセットで考えなければならないのだ。
冒頭の知見は、
こう言いかえたほうが妥当だ。
「ベンチャーを起業したいなら、
同質の人間と組んだほうが多少数字がいいという知見が出ているよ」。


こうした、
意図的かどうかわからないが本書には「統計のウソ」が含まれていると考えてよい。
統計学は、
担当者や研究者が主張するよりは低く評価されるべきである。