ミドル~ちょっとビッグくらいのデータ分析をやり始めた人にはいいでしょう。

データベースにあるのはせいぜい数千万レコードで、
分析対象を絞り込めばExcel(処理できるのが100万行ちょっと)に入る世界を扱う方々には不要でしょう。

また、
1日数十GB以上増え続けるビッグデータの処理方法を学ぼうという人には、
SQLでは不足です。

その間にある、
「そこそこの事業規模の企業データベース」を分析対象とする人に向けて、
「全数チェックなんてとてもできないようなデータの扱い方」を
教えてくれる最初の一冊、
と思ってもらえればいいです。

あと、
「データ集計・分析のための」SQL入門です。
私のような初心者は一般的なSQL入門書を横において読まないとわけがわかりませんでした。


現代はツールが充実したおかげで、
ひとまずデータを読み込ませてクロス集計なり相関なりを取ってみれば、
それっぽい結果が出るには出るのですが……
その前提となる母集団のバランスがむちゃくちゃになっている可能性は、
皮肉なことにデータがありあまる現代では特に高くなっています。

数兆レコードのヒストグラムがさっと出せる時代までは、
こういうツールで母集団の特性をチェックしておかないと「データに騙される」でしょう。