具体的で幅広い

「データ・サイエンティスト」をキー・ワードにして、
関連するスキルや技術について幅広く取り上げた本。
大きくは、
以下の5つのパートに分かれている。


・データサイエンティストの仕事術
・データ分析実践入門
・マーケティング分析本格入門
・Fluentd入門〜ログ収集から活用まで
・データ分析のためにこれだけは覚えておきたい基礎知識

心構え的な話は少なく、
具体的に書かれていて参考になる。
データ分析の潮流、
ビッグデータ時代のインフラの話、
Rでの統計解析、
RStudio、
Python、
Fluentd、
データマイニング用のアルゴリズム、
ソーシャルメディアを使ったネットワーク分析といった、
幅広い内容が盛り込まれている。
SQL入門のような基礎レベルもある。
内部データだけでなくソーシャルメディアをはじめとする外部データも取り込んで両者を合わせて活用する昨今の潮流に沿っている。
多くの人の原稿をひとつに集めたものなので、
テーマもレベルもそれぞれで異なっているが、
その分、
網羅性は広い。