わかるんだけど

やっていることはわかる。

掃出し法を計算に使う。

線型空間の基底の変換
<元の線型空間Aの基底を用いて表したベクトル>を<異なる基底に変えてできる線型空間B>から、

<その基底をもつ線型空間への線型写像C>を考えて、
さらにそのCの像を、
元の線形空間の基底を
用いて表すとき（Aの線型空間に直す）には、
どういうふうにその合成の変換は行列式を使って
書けるのか？
写像の固有ベクトルというものを考えると、
<異なる基底に変えてできる線型空間B>から、

それ自身への、
Bの基底に関しては長さだけを変えた基底へと、
写像Cにより移すことができる。

これによって、
元の写像Cについて、
二乗等で便利な形で表せるということを説明している本。

行列式のところで外積を書いてない。
（外積の説明があると面責を示すのが楽になったとおもう）
掃き出し法と何次元空間に移るかということの関係の話が線形代数ではあったはずだとおもう。

また、
直交補空間と線型写像により移った先の空間の次元の合計が、
R^nを考えているとnになるということも
例示というのではなく、
証明があってもいいんじゃないかとおもう。


僕はまだちゃんと理解できていないとおもうが、
おもしろい本だった