AI動向がよく俯瞰できる

HBRは同一テーマを多面的で端的にまとめられており
俯瞰するのには最適だが、
今回の特集も期待に応えてくれる。


MITのブリニョルフソンとマカフィーは著書「セカンド・マシン・エイジ」
においてハイテクがもたらす未来のポジティブサイドを描いたが、

本誌では勝者総取りの特徴があるデジタル化を背景に
PCが雇用と賃金のあり方を変え、

米国では１％の人間が経済成による利益の２／３を得る一方で、

景気拡大と雇用の伸びが連動しない（グレートデカップリング）
というネガティブサイドについて触れている。


またYahooの安宅氏は人間とAIの違いに着目し、

核となる経営資源がヒト・モノ・カネから
ヒト・データ・キカイの時代へシフトする。

そんな時代において、
識別、
予測、
実行といった自動化できるものは
さっさと自動化する一方で、

事業環境を総合的に見て、
方針を策定し、

組織を率い、
ヒトを奮い立たせるといった
人間が人間らしい価値の提供に集中すべきだという。


その他、
第三次AIブームの火付け役となるディープラー二ング、

自動化の脅威を機会の拡張（オーグメンテーション）と捉える考え方
などに触れる。


またAIとは関係ないが入山早稲田大学准教授の
企業組織はなぜイノベーションが枯渇するのか、

というテーマについては示唆に富んでいる。

組織は不確実性の高い新たな知を探すこと（知の探索）をなおざりにし、

既存の知を深く活用する（知の深化）傾斜する傾向がある（コンピテンシー・トラップ）。

この課題に対処するために、
企業が同業他社や異業種と連携し、

新たな知を生み出すアライアンスを通じて自社が持たなかった
知の探索（知の探索型アライアンス）や、

同じパートナー企業と似た技術を共同開発して知を深化（深化型アライアンス）
が企業のパフォーマンスを向上する、
という趣旨だ。


価格以上の価値がある一冊。