人工知能の歴史がうまくまとまっているし、ディープラーニングと機械学習の違いが判る

最近、
人工知能関連の本を数冊読みましたが、
これが一番きれいにまとまっていて理解しやすく良い本だと思います。

だたし、
「人間の知能がプログラムで実現できないはずがない」は現時点では、
言い過ぎですね。

それを言い切るには、
人間の知能すべての謎が解明されることと、
それがプログラミング可能であることの両方が必要です。

人間の知能の謎については、
脳の分子活動レベルの動作まで解明する必要があるかもしれませんが、
その分野はまだまだこれからです。

人工知能研究者には二通りいて、
”脳の分子レベルの動作まで解明しようとする立場”の人と、
筆者の様に”数学モデルからのアプローチで機能的に同じ振る舞いのものができればよいという立場”の人がいますが、
後者の立場の人が前者の研究結果を待たずに、
すべてできるんです的な発言をするのは飛躍しすぎだと思います。

機械学習の専門家について「専門家は往々にして技術の可能性を見誤るものだ」と暗に視野が狭いと述べていますが、
人のふり見て我がふり直せになりかねません。


しかし、
本の出来は非常に良く、
専門書以外で人工知能に関して知りたければこの本が一番良いのではないかと思います。