難しいが、読み解ければinsight満載

少なくとも初学者向きとは言えず、
中級~上級者向けだと思います。
少なくとも私には難しいです。


しかし、
頑張って読み解くことができれば、
その瞬間に視界がパッと開けるような、
爽快感があります。


例えば、
第3章は、
回帰分析をベイズ流にやっていきますが、
ベイズだと、
最後には回帰式のパラメタで積分して、
予測分布を求めます。
そうすると、
回帰式自体は消えますから、
自然にカーネルが出てきます。
これは第6章の伏線となっている、
という具合です。


代償としては、
最初から入力変数の非線形関数が出てくるなど、
初学者には敷居が高くなっていることです（最初は無視すればよいのですが）。
著者が元々はニューラルネットワークの専門家であったことも、
起因すると思います。


統計本として見ると、
かなり偏りがあります。
例えばポアソン分布には全く触れられていません。
巻末の確率分布一覧にも登場しませんから、
選別は筋金入りです。