分かりやすいが、重要概念の説明がほしい

限られたスペースで、
統計学の基礎の重要事項を一通り盛り込んだことは評価できる。
事例を中心とする説明も丁寧で分かりやすい。
ただ、
後半の「カイ二乗分布」あたりから急に分かりにくくなる。
その理由は、
重要概念について、
「それが何であるか」の言葉による説明がないからだと思う。
初学者に対しては、
大よそのイメージを掴めるような説明が必要なのだが、
それが足りない。
例えば、
「正規分布」であれば、
「人為的な作為などの特別の原因が加わらず、
自然に生じるままに任せたときにそうなる分布」、
「カイ二乗分布」であれば、
「平均からの＜ずれ＞の大きさを分布で示したもの」、
「自由度」であれば、
「データのばらつきを引き起こす要因の数のこと、
データをばらつかす要因が一つであれば、
自由度１、
二つであれば、
自由度２」、
また、
「帰無仮説」のような奇妙な名称については、
「帰無とは、
＜否定される運命にある＞という意味であり、
検定とは、
ある仮説を立てて、
＜その仮説が否定できるかどうか＞を検討してゆくことだから」といった、
簡単な説明がほしい。
というのも、
このような重要概念は、
たとえ完全に厳密ではなくても、
「それが何を意味しているのか」について一定の理解がないと、
先に進めないからである。