分析対象としては普通だけど、分析内容に様々な工夫が光る

タイトルには「スマホゲーム」と冠していますが、
いわゆるソーシャルゲームのデータ分析業務に関するノウハウの紹介です。

Android/iOSアプリになったからといって劇的に分析対象が変わるわけでもなく、
同業他社ならどこでもやってそうな内容。

（DAUやARPPUなどといった基礎的なKPIを集計したり、
クエストやガチャなどといったゲーム内の要素のログを解析するなど)

本書を読んでいて参考になったり好感が持てた箇所は、
下記になります。


　・統計学や経済学の基礎を大切にして、
その上で工夫している印象を受けたこと
　　（きちんと「尺度」や「分布」を説明したり、
特定重課金者への依存度を表すのにジニ係数を応用したりするなど）
　・AWS、
fluentd、
MessagePack、
Pentahoなどといった技術要素の使いどころが分かりやすく紹介されていること
　・Pythonを採用した理由の「データ分析関連で使用するプログラミング言語を分散しさせたくない」というのが
　　いたずらに技術を追いかけずに技術戦略を考えているのだなと好感が持てたこと
　・「チュートリアル達成率」など、
具体的なKPI指標について分析用のプログラムやテーブル構成が具体的に例示されていること

一方で、
上記の最後に挙げた具体例について、
データのサンプルが示されていないことが気になりました。

さすがに運営しているサービスの実データを示すことは出来ないでしょうが、
実務経験の無い初心者には
ダミーでもいいのでデータの具体例があった方が理解しやすいのではないかなと思いました。