多重性や後出しじゃんけんについてわかりやすいです

医学統計の基礎と、
悪用や勘違いについて、
わかりやすく書かれています。


統計やロジックでのゴマカシで多用されるものに、

多重性や後出しじゃんけん（フィッシングとも呼ばれるデータの深堀解析）があります。


この重要な問題について、
従来の入門~中級の教科書ではほとんど説明されていないのですが、

本書では重要なポイントとしてしっかりと解説されています。


サブグループ解析や後からデータを捏ね繰り回すことがいかに危険なことか。

捏ね繰り回した後に、
他の解析を隠してしまえば、

表にはそのような恣意的操作が表れないので、
簡単に捏造ができます。


それを防ぐために、
事前に実験計画を定め公開しておく必要があるのです。

言い換えると、
最初に研究計画やルールが公表されていないものは、

常に疑いの目で見る必要があるのです

このような、
多重性と後出しじゃんけんを悪用した研究は、

医学系に限らず、
ライフサイエンス全般、
心理学、
社会統計で氾濫しており、

大学でも企業でも意図的な捏造と、
無知による捏造が氾濫しています。


医師でなくても、
行政、
健保、
福祉、
コメディカル、
生物系や心理系の学生にもお勧めします。