初めて統計を学ぶヒトにお勧めです

この本は8章で構成されていて、
前半の4章は統計を学ぶためには欠かせない分散・標準偏差等の基礎知識について分かりやすく記載されています。
5章からは実際実験などで使用する統計的仮説検定（カイ２乗検定・ｔ検定・分散分析）についてが載っています。
また、
この本の最大の魅力は、
どのような時にどのような検定を行ったらいいか？ということが、
詳しく載っているところです。
分析名は知っているけどどのような検定をどんな時に使えばいいか分からないという方は是非読んでみてください。
また、
因子分析や多変量解析等は載っていませんが、
筆者がお勧めする本が巻末に記載されているので、
この本を読み終えて更に高度な勉強をしたい人にも対応できると思います。