数学が要らない統計の使い方と結果の解釈、対処法

グラフがないわけではない。
数学的補足は巻末にまとめられている。
「あわて者」と「ぼんやり者」の間にある「最強」というような、
説明のわかりやすさ。
平均、
標準偏差、
有意、
検定、
誤差の意味から学び直せる。
「考え方」が実例で示されるので、
始めて聞いた言葉でもわかりやすい。
回帰分析は、
中学数学（直線の方程式）が必要だが、
要点は、
どう使うか、
どういうことは避けるべきか、
という説明であるので、
何度か読むうちにイメージがわく。
重回帰分析の落とし穴も数学でなく、
実例で説明されるのでわかりやすい。
ロジスティック回帰と対数オッズは、
ギャンブルでなくとも医学的には必須、
ということはすべてのヒトに関わる根幹となる考え方であるとわかる。
出てきた結果からどういう意味を読み取りどう解釈して、
どうアクションを取るのか理解したいという、
専門書には書いていないところをわかりやすく書いてくれている。
ただし、
きちんと理解するには、
それなりの読み込みは必要。
でもそれをしたくなる、
有り難い本であると思う。