ITから分析系に詳しい良書

データサイエンティストに求められる能力は主に３つあるが、
本書の場合、

　１．IT的内容　30%
　２．分析的内容　60%
　３．ビジネスよりの内容　10%
といった感じで、
特に分析（統計解析・データマイニング）に詳しい。

データサイエンティストとして分析力に自信のない人や詳しくなりたい人には最適である。

内容は分かりやすく書かれているが、
ある程度統計分析のリテラシーがあることが前提になっている。

１に詳しい人が２について学ぼうとする際はとても便利な本であるが、
３から入って２に行こうとする人には１の内容が多いのがちょっと残念。

私はまさに３から２の人なので、
星は４つにしました。

またRを前面に出しているが、
３から２の人は、
SPSSやSASなど、
GUIツール利用が多いと思うのでその点も配慮して欲しかった。

しかしデータサイエンティストを名乗る以上、
Rは必須のツールになってきているので、
SPSSやSASしか使っていない人も、
Rを学ぶには良い本である。

特集２の各社のマーケティング分析事例も面白かった。

あわせて読むと良い本としては、
河本薫『会社を変える分析の力』、
古川一郎ほか『マーケティング・サイエンス入門』などが参考になるだろう。