帰納法が確率論と出会う時

　従来の科学哲学（ポパーやクーン）では、
低い地位にある「帰納法」が19世紀に確率論と出会い、
自然科学における観測・統計処理へと結実していく過程を描き出すことで、
既存の科学論の問題点を逆照射することを意図した力作です。

　従って、
従来の科学論の議論の進め方を期待する人には、
面食らうような議論が続きます（論争的）。
小林道夫氏の「科学哲学」も従来の科学哲学に批判的な立場をとりますが、
オーソドックスな議論の進め方と思います（教科書的）。

　ただし、
「パスカルとメレ」の文脈から確率が語られる日本の学校教育を受けてきた人（私を含む）にとって、
本書の議論は是非知っておくべきでしょう。

　目から鱗であったのは、
「条件付き確率」の取扱いについてです。
高校で「条件付き確率」を学習したことがありますが、
何のために使うのか全く理解出来ませんでした。
それが、
本書の指摘ですっきりと理解出来た点を感謝しています。

　さらに、
標準偏差に代表される統計処理は確率を「賭け」の文脈でなく「帰納法」の文脈で捉えないと、
現代の「証券投資におけるリスク評価」等は理解出来ません（本書によって、
当該理論を誤解していたことを痛感させられました）。

　解析に代表される演繹論の体系に馴染んできた理系の高校3年生、
教養課程に在籍する学部生に、
確率統計を学習する前に読む本として、
是非薦めたいのですが、
いかんせん文章がわかりにくいのが欠点です。
わかりにくいことを自慢しておられるような記述もあり、
失礼ながら入門書としては☆一個減とさせていただきます。