この辺のツールを上手く使えるとData Scienceの作業効率が圧倒的に上がる

Data Scienceの普及でLinuxやMacを使ってString系の大きなデータを扱うことが増えてきたと思う。

プログラミング言語はPythonと言うケースが多い。

しかるに、
Pythonで入出力を工夫しようとすると意外にすんなりいかないことが多々ある。

あまり凝った入出力をしようとせず、
Stream Editor（SED）やAWKで処理した方が早い。

最近の若手エンジニアにはこの辺りのツールを使ったことがない人が少なくないようなので、
特にお勧めする。