分かりやすく、そして面白い！

　現在IT業界、
あるいはITの枠を超えてバズワードとなっているビッグデータの現状、

そして少し先の未来をありとあらゆる観点から非常に分かりやすく解説してくれる良書。


　最初はお決まりのビッグデータとは何か？から始まる。
しかし、
単なる言葉の説明に
とどまらず、
「点（トランザクションデータ）から線（インタラクションデータ）の分析へ」
やマーケティング業界で流行りのO2Oとの関係など、
なるほどと思わずうなずいてしまう。

　
　２章では、
技術の話になるが、
ここでも単なる技術解説ではなく、
ストーリー仕立て
になっているため、
「なぜその技術が必要か」といった背景やベンダーの思惑が手に
取るように分かる。

　
　３章・４章からがこの本の真骨頂。
「ビッグデータを武器にする企業」として、
イーベイ
やジンガ、
グリー、
リクルートなどを取り上げているが、
実際の取材に基づく話であるため、

現場の生の声が聞けて、
非常に参考になる。
正直、
本を読む前は、
「ビッグデータでなくとも、

サンプルデータで十分ではないか」とやや懐疑的に思っていたが、
その見方は間違いである
ことをこの章では教えてくれる。
特にグリー、
リクルートの話は非常に興味深かった。

もちろん、
グーグルやアマゾンなど比較的定番？企業の話も随所に登場するが、
知ら
ない話が多く参考になった。

　
　５章では、
ビッグデータの活用パターンとして、
さまざまな業界に渡るビッグデータの
豊富な活用事例を基に活用パターンの分類を試みている。
具体事例をベースとした説明なので、

説得力があり、
腑に落ちる。


　６章では、
最近何かと話題にのぼるプライバシーや個人情報保護の問題とビッグデータ
の関係について、
国内外の最新の法規制の動向を踏まえながら解説している。

Rapleafというデータブローカーの存在を初めて知った。


　７章では、
政府が所有しているデータを積極的に公開していこうというオープンデータ