次回作にも期待！

誤差逆伝播学習などのニューラルネットワークの基本アルゴリズムを始めとして､
ホップフィールドモデルやボルツマンマシンモデルといった様々なモデルも詳細に説明している｡
画像認識技術などに実際に使われているニューラルネットワークの例や
学習過程やその結果などのグラフも多い｡
ニューラルネットワークの初心者でも分かるように､
導入部分では生体内での膜電位を介した神経モデルや
生物の学習過程を図を交えて解説してあるところも良い｡
アルゴリズムのフローチャートだけでなく､
サンプルプログラムもあれば尚良いので､次回作に期待が高まる一冊である｡