ディープラーニングと物理学 原理がわかる、応用ができる (KS物理専門書) の感想

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ディープラーニングを物理学と対比させて解説した書．
宇宙物理や天文でよく行なわれるCNN等を用いた処理の方向ではなく，より"物理的"な側面に注目している．相転移や超弦に機械学習が使われると聞いて興味を持った人におすすめ．
内容が内容だけに，ある程度の物理の知識はあったほうが良い．多分学部の統計力学を知っているくらいであればスムーズに読み進められる．機械学習についてはニューラルネットなどを聞いたことがある程度でも問題ない．一般的な機械学習の解説と異なり物理屋の視点が強いので，他の書籍等でいまいち理解しにくかった人が読むとなにかつかめるかもしれない．画像処理方面の話からはずれているので，機械学習と聞いて画像処理以外に思い浮かばない（物理畑の）人にぜひ読んでほしい．
読んでもの足りなければ参考となる文献が示されているのでそれを当たれば良い．大抵は（物理，機械学習のどちらの分野のものも）arXivにある（無料で読める）．できる人は最初からarXiv等で文献を漁ればよいが，そうでない人がこの分野の入口をして読むには最適な書籍だと思う．

発売を期待していた本で楽しく読めたので星は５（個人的な嗜好として「ですます調」が苦手なのでそこだけ気になったが）．この本を期に物理と機械学習についての書籍が数多く出てくれると嬉しい．私が読みたいので．