Neural Networks for Pattern Recognition (Advanced Texts in Econometrics) の感想

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私はニューラルネットワークは全くの門外漢ですが、技術者としての常識的知識を得るために良書を探していたところ、本書に出会いました。
１章では点群の曲線への当てはめを例に、ニューラルネットワークの概念について丁寧に概論を展開します。２章で確率論をおさらいし、３章、４章でそれぞれ単層、多層のネットワーク特性について調べていきます。ここまでで一通りの基礎が学べます。後半の５章からは、実際の応用に必要となるであろう様々な話題を提供し、段階を追って知識を深めていくことができます。
本書の際立った特徴としては、ごく基礎的な数学の知識（とは言っても大学教養程度の微分積分及び線形代数は必要）を前提としながら、一流の研究者としての著者の洞察がいたるところに挿入されていることです。
一般に技術書としては、１）一応はそのテーマについて書かれているが洞察に乏しく読んでいて面白くないものと（著者は本当に理解して書いている？）、２）洞察が深すぎて何が書いてあるのか素人には理解できないものの（結果として雰囲気のみを味わうことになる）、２通りが圧倒的に多いのですが、本書は例外中の例外です。内容を入門レベルに抑えながら、ヒルベルトの問題にさらっと言及したり、単層でＸＯＲ問題が解決できないことに対して単層を擁護するなど、読者は小説を読むように本書に引き付けられることでしょう。