Numerical Optimization (Springer Series in Operations Research and Financial Engineering) の感想
参照データ
タイトル | Numerical Optimization (Springer Series in Operations Research and Financial Engineering) |
発売日 | 販売日未定 |
製作者 | Jorge Nocedal |
販売元 | Springer |
JANコード | 9780387303031 |
カテゴリ | » 洋書 » Special Features » all foreign books |
購入者の感想
準ニュートン、CG、SQPなど勾配型最適化アルゴリズム(含線形計画法)を詳しく説明する良書。遺伝的アルゴリズムのような進化型や離散(整数)変数を扱うアルゴリズムは扱っていない。
アルゴリズムの動機の説明もしてくれ、文体も堅苦しくなく読みやすい。本書の章立ての構成は、いきなり詳細な説明に入らず、概論と基本的な構成要素から順次説明していく形を取るので、SQPのようなかなり複合的なアルゴリズムでも理解しやすい。
大規模問題に対する適用やFilteringなど、勾配計算、探査方向決定、Merit Functionに関する近年の工夫なども網羅し、実用的で効率の良い手法を知ることが出来る。
Pythonの理工計算ライブラリの定番であるScipyの最適化サブモジュールもこの本(1999年版)をかなり参考にしているので、その数々のアルゴリズムの理解のためにも役立つ。
アルゴリズムの動機の説明もしてくれ、文体も堅苦しくなく読みやすい。本書の章立ての構成は、いきなり詳細な説明に入らず、概論と基本的な構成要素から順次説明していく形を取るので、SQPのようなかなり複合的なアルゴリズムでも理解しやすい。
大規模問題に対する適用やFilteringなど、勾配計算、探査方向決定、Merit Functionに関する近年の工夫なども網羅し、実用的で効率の良い手法を知ることが出来る。
Pythonの理工計算ライブラリの定番であるScipyの最適化サブモジュールもこの本(1999年版)をかなり参考にしているので、その数々のアルゴリズムの理解のためにも役立つ。